سلام به همگی! امیدوارم همه از دوره لذت ببرند و چیزهای زیادی یاد بگیرند! این هفته ، ما تشخیص ناهنجاری را که به طور گسترده ای در کشف تقلب استفاده می شود ، پوشش خواهیم داد (به عنوان مثال “آیا این کارت اعتباری به سرقت رفته است؟") با توجه به تعداد زیادی از نقاط داده ، ممکن است گاهی اوقات بخواهیم بفهمیم کدام یک از آنها به طور قابل توجهی با میانگین متفاوت است. به عنوان مثال ، در تولید ، ممکن است بخواهیم نقص یا ناهنجاری را تشخیص دهیم. ما نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از توزیع گوسی یک مجموعه داده را مدل کرد و چگونه می توان از این مدل برای تشخیص ناهنجاری استفاده کرد.
ما همچنین سیستم های توصیه کننده را که توسط شرکت هایی مانند آمازون ، نتفلیکس و اپل برای توصیه محصولات به کاربران خود استفاده می شوند ، پوشش خواهیم داد. سیستم های پیشنهادی برای تولید این توصیه ها به الگوهای فعالیت بین کاربران مختلف و محصولات مختلف نگاه می کنند.