رگرسیون خطی چند متغیره
1 دقیقه | 2020/09/09
توی این هفته قراره در مورد رگرسیون خطی با چندین متغیر صحبت کنیم!
مثلا داده ای شبیه به این برای خانه ها را فرض کنید:
| نماد | |
|---|---|
| $m$ | تعداد کل سطر های جدول داده ها |
| $n$ | تعداد ویژگی ها یا همان متغیر ها |
| $x^{(i)}$ | i امین ردیف از جدول شامل متغیر ها |
| $x_j^{(i)}$ | مقدار موجود در ردیف i ام و ستون متغیر j |
بنابراین برای تابع فرضه داریم: $h_\theta = \theta_0 + \theta_1x + \theta_2x + … + \theta_nx$
با مقدار پیشفرض برای $x_0$ که برابر با مقدار $1$ است.
که می‌توانیم برای محاسبه این مقدار از ضرب ترانهاده بردار مقادیر تتا و بردار x ها استفاده کنیم:
