یادگیری با نظارت چیست؟
2 دقیقه | 2020/09/06
تعریف یادگیری با نظارت
در یادگیری با نظارت یک مجموعه داده داریم و از قبل می‌دانیم که خروجی صحیح باید چطور باشد، اصطلاحا داده ها برچسب خورده اند! با این ایده که به بین خروجی و ورودی رابطه وجود دارد.
مسائل یادگیری با نظارت به دو دسته رگرسیون و طبقه بندی تقسیم می‌شوند.
رگرسیون
در این مسائل سعی می‌کنیم خروجی ای با مقدار پیوسته را پیش بینی کنیم.
در مسئله پیش بینی قیمت خانه می‌خواهیم با مجموعه داده ای از قیمت های واقعی خانه ها بر اساس اندازه، قیمت خانه ای جدیدی را پیش بینی کنیم.
طبقه بندی
در عوض اینجا سعی می‌کنیم خروجی ای با مقدار گسسته پیش بینی کنیم. مثلا در مسئله تشخیص وخیم بودن یا نبودن سرطان می‌خواهیم بر اساس دو ویژگی سن و سایز تومور نتیجه را در یکی از دو دسته وخیم یا غیر وخیم طبقه بندی کنیم.
مثال های بیشتری که شما پاسخ دهید!
- با توجه به عکسی که از یک شخص دریافت کردید تشخیص دهید که سنش چه قدر است.
- می‌خواهید حساب های مشتری هارا بررسی کنید و تصمیم بگیرید که هک شده است یا نه.
- شما انبار بزرگی از اقلام یکسان دارید و می خواهید پیش بینی کنید که طی 3 ماه آینده چه تعداد از این اقلام به فروش می رسند.
برای پاسخ مثال ها کلیک کن
- Regression
- Classification
- Regression